IA Generativa aplicada a la creació de continguts

El que fa uns anys vèiem a les pel·lícules i sèries de ciència-ficció i crèiem que no passaria mai, ara és una realitat: la intel·ligència artificial ha entrat a les nostres vides per revolucionar el món tal com el coneixíem. L’arribada d’aquesta tecnologia ha posat al centre del debat quin ús en fa la societat i, en aquest cas, deixarem a un costat la part que més controvèrsia genera i ens fixarem en com la IA pot facilitar les coses.

En el darrer webinar organitzat per Xarxanet s’ha tractat la creació de continguts a través d’intel·ligència artificial generativa i com les entitats poden aprofitar tot el potencial que ofereix per optimitzar recursos, tant per la part tècnica com creativa. La sessió ha anat a càrrec de Cristina Mont, directora de Lavinia AI, que ha desgranat un seguit d’eines per generar tota classe de continguts, des de textos i presentacions fins a imatges i veus.

Què és la IA generativa?

Abans d’entrar en detalls i veure exemples concrets, cal entendre què és la IA generativa i què ofereix. En primer lloc, la Cristina subratlla que és important diferenciar tres elements dins del concepte ‘intel·ligència artificial’. Els models de llenguatge (o LLM) són aquells que s’entrenen “amb moltíssimes dades” -puntualitza- i que estan darrere del xatbot. Aquest segon element és “la finestra per poder parlar amb el model” (per exemple, ChatGPT, Gemini o Copilot).

La tercera pota són les aplicacions de tercers, que agafen un LLM d’una gran companyia (OpenAI, Google o Microsoft) per crear un “xatbot propi que permet especialitzar-lo per àmbits”. Aquests tercers, “agafen un model de llenguatge que ja existia i a sobre li posen la seva aplicació i li donen unes instruccions per fer un cas d’ús concret”, explica la directora de Lavinia AI.

Pel que fa al què ens ofereix la intel·ligència artificial, la Cristina destaca l’autonomia per generar continguts de forma immediata i l’agilitat per fer una “acció tangible sense haver de dependre de tercers i crear coses que en aquell moment estem pensant”. Així mateix, afegeix que “tot això ens fa ‘humans augmentats’, ja que potencia les nostres capacitats humanes i la nostra imaginació” i remarca que el talent humà “és més necessari que mai”.

Hi ha dos models: l’instant “compara ràpidament amb contingut semblant, dedueix i no dona gaires voltes a la resposta” i el ‘thinking’, que “analitza, connecta i comprova abans de donar una resposta”.

Per a aquelles persones que encara no han descobert del tot la intel·ligència artificial, recomana dedicar estones a explorar-la, “aprendre jugant” i començar a fer accions senzilles, donar bones indicacions i valorar bé si el que surt és correcte. A partir d’aquí, anar passant de nivell per poder-li demanar alguna cosa més complexa.

“No raona, són operacions matemàtiques”: així funciona un LLM

Molta gent creu que una IA pensa, però no és així. La directora de Lavinia AI explica que “són matrius, és matemàtica per molt que hi hagi paraules. És una eina predictiva que el que fa és dividir les paraules en ‘tokens’ -divisions que poden ser paraules, síl·labes-” i després calcula què pot encaixar davant i darrere. Ho fan tan bé, afegeix la Cristina, que sembla que hagi raonat.

Un altre element és el ‘dataset d’entrenament’, això és, “amb quines dades s’ha entrenat: webs, llibres, articles…”. La ponent recalca que “hi ha models opacs que no diuen amb quina informació ho han entrenat i, segurament, hi deu haver materials amb copyright”. Les companyies tenen “milions de tokens” als quals els ensenyen gramàtica, semàntica i context cultural. Per exemple, “les dades entrenades per models americans no són les mateixes que els models xinesos”.

Cal destacar també el ‘fine tunning’, que és la capa de filtre que fa que sigui amable, que doni la raó, que rebutgi contingut inapropiat, etc. En el cas dels tercers, “poden tenir el seu fine tunning” depenent de l’empresa i el seu sector.

Finalment, cal tenir en compte la diferència entre processament al núvol i processament local. En el primer, es depèn d’un servidor i té més o menys privacitat (si és gratuït, la privacitat és nul·la), mentre que el segon, es pot descarregar a l’ordinador.

Tot i que ho faci tot molt bé, un punt importantíssim és fer una revisió abans de publicar res perquè, o bé la informació que ha posat no és correcta o fa servir paraules que la persona no fa servir. Cal estar atentes, “sobretot si pot afectar la reputació de l’entitat”, adverteix la Cristina.

IA aplicades

L’altra part destacada del webinar ha estat la dedicada als casos concrets i a conèixer com funcionen eines com Perplexity (cercador intel·ligent), DeepSeek, Whisper (transcripció), NotebookLM (quadern intel·ligent), Gamma (maquetació i presentacions), ElevenLabs (generació de veus), Midjourney (generador d’imatges), Freepik (imatges), Adobe Firefly (imatges), Sora 2 (generació vídeo), Google Veo 3.1 (vídeo), LipSync (vídeo) i HeyGen (avatars).