S'utilizarà el programari R perquè és el llenguatge estadístic líder per a l'anàlisi, la manipulació de grans volums de dades i la representació gràfica de resultats en alta qualitat. A més és open source. El seu maneig expert proporciona un coneixement profund de l'actual Ciència de Dades per a dissenyar i liderar projectes de recerca estadística fiables i concloents. La seva potència, robustesa i transversalitat ho converteixen en el programari triat per la comunitat científica internacional més prestigiosa. La seva implantació ja ha superat a altres eines comercials com SPSS, Statistics i SAS.

Metodologia

L’estructura dels mòduls és eminentment pràctica i basada en projectes de dades. Es prioritza la resolució de problemes i aprenentatge actiu de l’alumnat.

PROGRAMA

Mòdul Principal. Programació i anàlisi de dades amb R

Part I – Introducció a la programació en R (20 h)

L’objectiu d’aquest mòdul és assolir una competència efectiva en el llenguatge de programació R, que permeti el tractament de dades reals i generació d’anàlisis senzills i automatitzats.

Part II – Ciència de dades (20 h)

L’objectiu d’aquest mòdul és conèixer i aplicar els mètodes fonamentals de modelització de dades que permetin realitzar prediccions, classificacions i agrupacions segons les necessitats concretes de l’usuari.

Part III – Ciència de dades avançada (10 h)

L’objectiu d’aquest mòdul és ser capaç de dissenyar solucions de codi que permetin afrontar anàlisis amb dades poc convencionals, com xarxes, dades temporals o informació textual.

Part IV – Generació d’informes automatitzats (10 hores)

L’objectiu d’aquest mòdul és utilitzar les capacitats del llenguatge R per generar documents PDF o HTML automàticament a partir d’arxius de dades, amb gràfics, taules o frases rellevants.

Moduls secundaris: Caixa d’eines per a l’analítica de dades

Part I – Gestió de Bases de dades amb SQL (10 hores)

L’objectiu d’aquest mòdul és assimilar la sintaxi bàsica del llenguatge d’explotació de bases de dades estructurades, per entendre com obtenir la informació requerida en entorns amb volums massius de dades.

Part II –Visualització de dades interactives amb Tableau/PowerBI - (10 hores)

L’objectiu d’aquest mòdul és presentar eines rellevants que ens ofereixen softwares de visualització de dades com Tableau o PowerBI per a facilitar la generació d’informes de dades interactius.

PROFESSORAT

Sr. Joan Gasull Jolis. Coordinació del Postgrau. Científic de dades, estadístic i sociòleg. Lead Data Expert a Netmind, professor a la UAB i formador online de LinkedIn Learning.

Dr. Jordi Morales i Gras Doctor en Sociologia per la UPV/EHU. Director de Network Outsight. Expert en Psicologia Social, Comunicación i Big Data. Professor a la UPV/EHU i la UOC.

DATA LÍMIT D'INSCRIPCIÓ: Fins el 5 octubre de 2022

DATES D'IMPARTICIÓ: Del 15/10/22 al 25/2/25, els dissabtes, de 9 a 14 h, al Colpis (C/ Roger de Llúria, 155-157, entresol 1a. Barcelona)